边缘计算网关是面向高校物联网工程、电子信息、自动化等专业的教学实训平台，集成边缘计算、多协议通信、数据处理与分析等功能模块，为学生提供完整的工业物联网边缘计算实践环境，培养工业物联网技术应用型人才。
| 处理器 | ARM Cortex-A53 四核1.2GHz + Cortex-M4实时协处理器 |
| 内存 | 2GB DDR4 RAM |
| 存储 | 32GB eMMC + TF卡扩展 |
| 开发环境 | Linux/Yocto, Docker容器支持, Python/C/C++ |
| 通信接口 | 以太网、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、RS-485/232、CAN、Modbus |
| 传感器模块 | 温湿度、光照、气体、位置、运动等15种传感器模块 |
| I/O接口 | 8路模拟输入、4路模拟输出、8路数字I/O、2路继电器 |
| 教学资源 | 配套实验指导书、视频教程、案例库、教学课件 |
| 可扩展性 | 预留扩展接口，支持自定义模块开发 |
边缘计算网关教学平台采用分层架构设计，便于学生理解工业物联网边缘计算系统的构成与工作原理。系统架构包含四个核心层次：
支持多种工业协议和通信方式，实现对各类传感器、执行器的数据采集与控制，包括Modbus、OPC UA、MQTT等协议
提供本地数据处理、分析与存储功能，支持边缘智能算法开发与部署，减少数据传输量，实现实时响应
提供设备管理、数据管理、应用管理等核心功能，简化系统配置与维护，支持远程管理与监控
支持边云协同应用开发，包括数据可视化、远程监控等，实现工业互联网完整应用场景
边缘计算网关教学平台由以下核心硬件模块组成：
基于ARM架构的高性能处理器，搭载Linux操作系统，提供丰富的软件开发环境，支持边缘计算应用
集成以太网、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等多种通信接口，支持各类工业通信协议，实现设备互联互通
包含15种常用传感器模块及接口适配器，实现环境参数、气体浓度、位置信息等多维数据采集
提供模拟/数字信号采集与控制接口，支持工业设备接入与控制，实现工业自动化应用开发
包含边缘数据库、分析引擎、规则引擎等组件，支持边缘侧数据处理与智能分析功能实现
预留多种硬件扩展接口，支持外部设备连接与功能模块扩展，提高平台灵活性与适应性
边缘计算网关集成丰富的软件功能，支持全面的边缘计算应用开发：
支持设备接入、配置、状态监控与管理，实现物联网设备全生命周期管理与维护
支持多种工业协议间的转换与互通，解决异构系统数据交换问题，实现设备无缝集成
轻量级时序数据库，支持本地数据存储、管理与查询，适用于工业数据持久化应用
提供数据清洗、过滤、聚合等处理能力，支持数据流处理与批处理模式，提高数据质量
支持基于规则的数据处理与事件触发，实现条件判断、告警生成等自动化功能
提供图形化开发工具，支持拖拽式应用构建，降低边缘应用开发门槛
集成工业主流通信协议，支持有线/无线多种接入方式，为学生提供完整的工业通信实践环境
覆盖从传感器数据采集、边缘计算到云平台连接的全链路，学生可进行全栈式开发实践
采用模块化硬件与软件架构，各功能模块可独立拆卸与实验，支持灵活组合不同实验模块
基于实际工业应用场景设计实验项目，融合理论与实践，提高解决工程实际问题的能力
提供开放接口与二次开发SDK，支持自定义开发实验与项目，拓展平台功能，激发创新能力
设计理念与工业实际应用紧密结合，缩小校企人才培养差距，提高学生就业竞争力
边缘计算网关教学平台适用于以下场景：
为物联网工程、电子信息等专业提供边缘计算与工业物联网课程的实验教学平台
为物联网、边缘计算、人工智能等领域研究提供实验验证平台
支持学科竞赛、创新创业项目，提供物联网应用开发技术支持
为工业物联网应用原型开发与验证提供基础平台支持
边缘计算网关教学平台提供丰富的配套教学资源：
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